Azure OpenAI Service – Enterprise-Integration
Kompletter Einstieg in das Azure OpenAI-Ökosystem: Sie lernen Modell-Deployment, Prompt-Optimierung, Sicherheits- und Governance-Aspekte sowie Monitoring und Skalierung Ihrer KI-Services in der Cloud.
Übersicht
Kursziel
Kompletter Einstieg in das Azure OpenAI-Ökosystem: Sie lernen Modell-Deployment, Prompt-Optimierung, Sicherheits- und Governance-Aspekte sowie Monitoring und Skalierung Ihrer KI-Services in der Cloud.
Lernziele:
-
Einrichtung und Deployment von OpenAI-Modellen auf Azure
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Sicherheit, Compliance und Zugangskontrolle (Azure AD, Role-Based Access)
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Logging, Monitoring und Skalierung per Azure Tools
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Best Practices für Kosteneffizienz und Performance
Zielgruppe:
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Cloud-Architekten, DevOps-Engineers, Data Scientists
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IT-Entscheider und Projektleiter im KI-Umfeld
Voraussetzungen:
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Grundkenntnisse in Azure (Resource Groups, Networking, IAM)
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Azure-Subscription mit OpenAI-Quota
(inklusive Getränke und leckerem Mittagessen aus unserer japanischen Küche)
Zertifikat
Um unser Bootcamp-Diplom, Zertifikat oder eine offizielle Bestätigung zu erhalten, müssen alle Module vollständig absolviert und mindestens 80 % der Prüfungsaufgaben in jedem Bereich erfolgreich gelöst werden. Ein Link zum Zertifikat erscheint anschließend in Ihrem Konto unter der Überschrift „Meine Zertifikate“.
Learning Outcomes
Teilnehmer erhalten Einblicke in die transformative Kraft der KI in der Softwareentwicklung und erlernen praktische Fähigkeiten, um ihre tägliche Arbeit mit Visual Studio und Visual Studio Code zu revolutionieren.
Dieser Kursplan bietet einen umfassenden Einblick in die Integration von KI in die Softwareentwicklung und zeigt auf, wie Entwickler diese Technologien nutzen können, um effizienter und effektiver zu arbeiten.
Course Features
- Duration 8 Stunden
- Activities Programming Language
Dozent
Anforderungen
- Grundkenntnisse in Azure (Resource Groups, Networking, IAM)
- Azure-Subscription mit OpenAI-Quota
Funktionen
- Einrichtung und Deployment von OpenAI-Modellen auf Azure
- Sicherheit, Compliance und Zugangskontrolle (Azure AD, Role-Based Access)
- Logging, Monitoring und Skalierung per Azure Tools
- Best Practices für Kosteneffizienz und Performance
Zielgruppen
- Cloud-Architekten
- DevOps-Engineers
- Data Scientists