Azure Foundry – End-to-End-KI-Entwicklung in der Cloud
Kursziel
In diesem Tagesseminar bauen Sie eine komplette KI-Pipeline in Azure auf: von Data Ingestion über Modelltraining bis zu Deployment und MLOps-Monitoring – inklusive Hands-On im Azure Foundry Framework.
Lernziele:
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Architektur und Komponenten von Azure Foundry
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Data Ingestion (Blob Storage, Data Lake, Event Hub)
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Training und Tuning von ML-Modellen im Azure ML Service
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Deployment-Pipelines, CI/CD und Monitoring (MLOps)
Zielgruppe:
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Data Engineers, ML Engineers, Cloud Architects
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Teams, die skalierbare KI-Lösungen in Azure betreiben wollen
Voraussetzungen:
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Gute Kenntnisse in Python und Machine Learning
-
Azure-Grundkenntnisse (Compute, Storage, Networking)
(inklusive Getränke und leckerem Mittagessen aus unserer japanischen Küche)
Zertifikat
Um unser Bootcamp-Diplom, Zertifikat oder eine offizielle Bestätigung zu erhalten, müssen alle Module vollständig absolviert und mindestens 80 % der Prüfungsaufgaben in jedem Bereich erfolgreich gelöst werden. Ein Link zum Zertifikat erscheint anschließend in Ihrem Konto unter der Überschrift „Meine Zertifikate“.
Learning Outcomes
Teilnehmer erhalten Einblicke in die transformative Kraft der KI in der Softwareentwicklung und erlernen praktische Fähigkeiten, um ihre tägliche Arbeit mit Visual Studio und Visual Studio Code zu revolutionieren.
Dieser Kursplan bietet einen umfassenden Einblick in die Integration von KI in die Softwareentwicklung und zeigt auf, wie Entwickler diese Technologien nutzen können, um effizienter und effektiver zu arbeiten.
Funktionen
- Architektur und Komponenten von Azure Foundry
- Data Ingestion (Blob Storage, Data Lake, Event Hub)
- Training und Tuning von ML-Modellen im Azure ML Service
- Deployment-Pipelines, CI/CD und Monitoring (MLOps)
Zielgruppen
- Data Engineers, ML Engineers, Cloud Architects
- Teams, die skalierbare KI-Lösungen in Azure betreiben wollen
Anforderungen
- Gute Kenntnisse in Python und Machine Learning
- Azure-Grundkenntnisse (Compute, Storage, Networking)
Dozent
ich bin ein erfahrener SQL- und Datenbankspezialist sowie Data Scientist. Seit über 20 Jahren unterstütze ich erfolgreich japanische Unternehmen bei der internationalen und europaweiten Implementierung ihrer Softwarelösungen. Als Experte für Daten und Business Intelligence entwickle ich entscheidende Leistungsindikatoren (KPIs) und verbessere signifikant die Datenqualität.
Durch meine Tätigkeit in einem dynamischen IT-Coworking-Pub und mein internationales Netzwerk von Experten biete ich maßgeschneiderte Lösungen, die sowohl kulturelle als auch geschäftliche Herausforderungen meistern. Zudem trete ich regelmäßig als Speaker zu Themen rund um künstliche Intelligenz auf, wobei ich mein Fachwissen und meine Erfahrungen teile, um Organisationen dabei zu helfen, das volle Potenzial der KI zu nutzen.